Universitätsprofessur für Computational Methods in Time-Based Arts and Musicology

VERLÄNGERUNG DER BEWERBUNGSFRIST

An der Universität für Musik und darstellende Kunst Graz – Institut für Elektronische Musik und Akustik – IEM– gelangt voraussichtlich ab dem Sommersemester 2026 eine

Universitätsprofessur für Computational Methods in Time-Based Arts and Musicology

Entgeltliche Einschaltung

gemäß § 99 Universitätsgesetz zur Besetzung.

Die Universität für Musik und darstellende Kunst Graz – kurz Kunstuniversität Graz – ist eine international renommierte Ausbildungsstätte im Herzen Europas mit Standorten in Graz und Oberschützen. An 17 Instituten, zwei Doktoratsschulen und einem Zentrum für Genderforschung und Diversität bietet sie hochqualifizierte Forschung und Lehre und widmet sich der Entwicklung und Erschließung der Künste. Dabei stehen Artistic Citizenship und die Verbindung verschiedenster Musiktraditionen mit innovativen zeitgenössischen Positionierungen im Zentrum. Für Forschende bietet die Universität ein attraktives Umfeld. Der Fokus liegt auf musikbezogener Forschung, die von naturwissenschaftlich-technischen bis zu sozial- und geisteswissenschaftlichen Ansätzen reicht und auch künstlerische Forschung umfasst. Theaterwissenschaft und Genderforschung vervollständigen das Forschungsportfolio. Als Ort der Bildung und als Arbeitgeberin versteht sich die Kunstuniversität Graz als Teil einer offenen Gesellschaft, deren Diversität sie in ihrem Wirken Rechnung trägt. Das Potential von Gender, Diversität und Nachhaltigkeit sehen wir als Chance in der Transformation des Kunst- und Kulturbetriebs und für die Weiterentwicklung unserer Institution.

Mit dieser am Institut für Elektronische Musik und Akustik – IEM angesiedelten wissenschaftlichen Professur ist die KUG bestrebt, den Forschungsbereich Machine-Learning/Neural-Network/KI-Methoden für künstlerische und wissenschaftliche Anwendungsbereiche der KUG weiter auszubauen, insbesondere in Hinblick auf Mustererkennung, Modellierung und Generierung in und von zeitbasierten Medien wie Musik und Klang, Video, VR/AR und Gaming sowie Annotation und perzeptive Modellbildung.

Aufgabenbereiche

· Verantwortliche Vertretung und Förderung des Fachs in Forschung und Lehre

·  Lehrtätigkeit, insbesondere in veniapflichtigen Lehrveranstaltungen der zentralen Curricula Computermusik und Klangkunst, Sound Design,         Elektrotechnik-Toningenieur, Musikologie sowie des wissenschaftlichen (PhD) und des künstlerischen (Dr.art.) Doktoratsprogramms der KUG

·  Konzeption und Leitung von Forschungsprojekten sowie Einwerbung von Drittmitteln

·  Betreuung von Abschlussarbeiten (BA, MA, PhD, Dr.art.)

·  Erforschung und Aufbau von Machine-Learning/Generative AI/… Methoden inklusive ihrer wissenschaftlichen Nutzung für neue Forschungsarbeiten innerhalb des Instituts

·  Zusammenarbeit innerhalb der KUG in der Frage der Datenerhebung, Nutzbarmachung, und Erschließung dieser und neuen Methoden für verschiedene Fachbereiche, sowie Organisation und Leitung von Workshops für Studierende/Doktorand*innen, Forscher*innen, künstlerische Forscher*innen und Künstler*innen

·  Mitwirkung in der Erstellung von Datensätzen und bei der Erarbeitung von AI Tools des Instituts, und Mitwirkung in bestehenden Software-Projekten des Instituts ist wünschenswert

·  Aktive Teilnahme an der Weiterentwicklung der Lehr- und Lernkultur und am künstlerischen und wissenschaftlichen Leben der Universität sowie Mitgestaltung in der akademischen Selbstverwaltung der Kunstuniversität Graz

· Mitarbeit an Organisations-, Verwaltungs- und Evaluierungsaufgaben

Anstellungserfordernisse

·  Eine der Verwendung entsprechende abgeschlossene inländische oder gleichwertige ausländische Hochschulausbildung auf Doktoratsebene

·   Habilitation bzw. eine der Habilitation gleichzuhaltende Qualifikation im zu besetzenden Fach

·   Herausragende internationale wissenschaftliche Reputation

·   Herausragende Publikationstätigkeit in den Bereichen wissenschaftliche Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning und/oder Generative KI in Verbindung mit den Anwendungsbereichen Sound and Music Computing, Medienkunst und Musikologie

·   Erfahrung in der Konzeption und Leitung von Forschungsprojekten sowie in der Drittmittelakquise

·   Pädagogische und didaktische Eignung zu exzellenter universitärer Lehre

·   Facheinschlägige Lehrerfahrung im tertiären Bereich

·   Sensibilität im Umgang mit Gender, Diversität und Nachhaltigkeit

·   Sofern Deutsch nicht Muttersprache ist, wird die Bereitschaft zum Erlernen der deutschen Sprache mit dem Ziel vorausgesetzt, innerhalb eines festzulegenden Zeitraums mindestens das Niveau B2 zu erreichen.

Erfahrungen auf dem Gebiet der Wissenschaftsvermittlung sind erwünscht.

Vertrag: Befristetes Arbeitsverhältnis gem. § 25 Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer*innen der Universitäten auf die Dauer von 5 Jahren. Eine Verlängerung der Bestellung ist nur nach Durchführung eines Berufungsverfahrens nach § 98 Universitätsgesetz zulässig.

Beschäftigungsausmaß: Vollbeschäftigung

Entlohnung: Kollektivvertragliches monatliches Mindestentgelt derzeit € 6.604,30 brutto
(14 x jährlich); ein allfälliges höheres Gehalt kann zum Gegenstand von Berufungsverhandlungen gemacht werden.

Die Kunstuniversität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim künstlerischen und wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Im Falle einer Unterrepräsentanz werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Personen mit Behinderungen oder chronischen Erkrankungen, die die geforderten Qualifikationskriterien erfüllen, werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Wir freuen uns auf Ihre schriftliche Bewerbung samt Motivationsschreiben und Unterlagen zum Nachweis der oben angeführten Anstellungserfordernisse (Lebenslauf, Zeugnisse, Publikationsliste, Liste abgehaltener Lehrveranstaltungen etc.).

Ende der Bewerbungsfrist: 26.03.2025

Bewerbungen sind elektronisch unter der Geschäftszahl 09/25 an bewerbung-prof@kug.ac.at zu richten.

Die Bewerber*innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung der Reise- und Aufenthaltskosten, die durch das Aufnahmeverfahren entstanden sind.

Für das Rektorat
Georg Schulz